Как мы работаем

Увидьте весь рабочий процесс.
Исправьте то, что тормозит работу.

Мы прослеживаем работу от запроса до результата, затем проверяем минимальное полезное улучшение. У каждого изменения есть ответственный, проверка качества и путь назад в случае неудачи.

Dr Zak OuzzifС вами работает напрямую
Dr Zak Ouzzif
Человек выделяет фрагменты печатного документа маркером.

Изучить пример

Проследите одну задачу от начала до конца.

Посмотрите, как задача проходит через бизнес, затем сравните более понятный способ работы.

Выберите шаг, чтобы задержать пример на нём.
За решения отвечают людиИИ помогает выполнять определённую задачуПроверки защищают результат

Шаг 1 / Продажи

Поступает запрос

Клиент запрашивает коммерческое предложение. Недостающие требования могут вызвать переделки позже.

Вход
Письмо клиента
Выход
Требования для подтверждения
Проверка
Понятны ли объём работ и срок?

Иллюстративный процесс, не результат клиента. Черновики с помощью ИИ всё равно требуют назначенного человека для проверки.

Путь реализации

Четыре решения. Без автоматического перехода к следующей фазе.

01 / Понять

Постройте карту работы.

Найдите задержки, повторную работу и неясную передачу задач.

Вы получаете

Карта рабочего процесса и варианты улучшений по приоритету.

02 / Доказать

Проверьте одно изменение.

Сравните варианты, затраты и результаты, прежде чем вкладывать больше.

Вы получаете

Пилот и рекомендация: продолжить, изменить или остановиться.

03 / Реализовать

Внедряйте с проверками.

Установите правила доступа, проверки качества и резервный процесс.

Вы получаете

Действующий рабочий процесс с назначенным ответственным.

04 / Взять ответственность

Обучайте и улучшайте.

Практикуйтесь на реальных задачах и проверяйте результаты со временем.

Вы получаете

Рабочие инструкции, обучение и согласованные показатели проверки.

Объём каждой фазы согласуется отдельно. Начните только с диагностики.

Посмотрите, что меняет оценку.

Ожидаемый Допущение сконструированного образца.

Сконструированная чувствительность годовой подверженности затратам, доллары СШАОценки образца: нижняя 262000, рабочая 323000, верхняя 363000 долларов; это не вероятностный интервал.
Сконструированная чувствительность, не результаты клиентов и не статистический доверительный интервал.
Используйте свои данные

852 дня изменений × (1 − 1/множитель) × $650/день, округлено до $1k.

Показатели классификации не подтверждают точность затрат. Изучить допущения образца.

Почему сначала этот процесс?

Пять проверок перед инвестициями.

01 · Ценность для бизнеса

Сколько времени, задержек, переделок или недовольства клиентов это может устранить?

02 · Осуществимость

Есть ли полезные данные, доступ к нужным инструментам и ответственный за процесс?

03 · Операционная пригодность

Что произойдёт, если результат неверен, и где решение должен принимать человек?

04 · Экономика

Оправдывают ли выгоды затраты на настройку, ПО, проверку, обслуживание и обучение?

05 · Готовность к внедрению

Смогут ли люди стабильно использовать новый процесс и впишется ли он в их повседневную работу?

Основа работы

Опыт направляет суждения.
Доказательства направляют инвестиции.

Опыт работы с системами

Опыт работы с критически важными оборонными системами определяет, как мы изучаем зависимости и проверяем изменения, способные повлиять на затраты, сроки или непрерывность работы.

Практические варианты ИИ

Частные модели, помощники по знаниям, агенты и автоматизация выбираются под задачу с учётом эксплуатационных затрат и проверок человеком.

Доказательства, лежащие в основе метода

TDMF привносит опубликованные исследования технического долга в процесс принятия решений. Границы опубликованной оценки указаны на странице доказательств.

Измерения и ответственность продолжаются после развёртывания. Рамочная концепция управления рисками ИИ NIST.

Читать технические доказательства →

Начните с одного процесса.
Уйдите с более ясным следующим шагом.

Расскажите, где работа замедляется, чтобы мы согласовали полезную отправную точку.

Запросить проверку операций на прочность

Посмотрите диапазон, прежде чем решать.

Ожидаемый Иллюстративные рабочие допущения.

Иллюстративный ожидаемый сценарий. Точные значения и единицы приведены после диаграммы.
Сконструированный пример, не результат клиента. Чувствительность не является статистическим доверительным интервалом.
Низкое
262 тыс. USD
Рабочая оценка
323 тыс. USD
Высокое
363 тыс. USD
Измените входные данные
Иллюстрация, созданная ИИ: руки раскладывают этапы процесса на столе.Созданная ИИ иллюстрация: два человека сверяют черновик ИИ с запросом клиента.